سلام دوستان. توی دنیای کامپیوتر و اینترنت، همیشه باید حواسمون به امنیت باشه. یکی از راههای مهم برای حفظ امنیت، شناختن رفتارهای غیرطبیعی توی سیستمهامونه. اینجاست که UEBA یا "تحلیل رفتار کاربر و موجودیت" به کمک ما میاد.
به زبان ساده، UEBA یه جور سیستم هوشمنده که یاد میگیره کاربرها و سیستمها چطوری معمولاً کار میکنن، و هر وقت یه رفتار غیرعادی دید، به ما خبر میده. فکر کنید یه معلم هستید که دانشآموزاش رو خوب میشناسه و اگه یه دفعه یکی از دانشآموزها یه کار غیرمعمولی انجام بده، سریع متوجه میشه.
UEBA فقط برای کاربرهای انسانی نیست. بلکه برای کامپیوترها، سرورها، و هر چیز دیگهای که توی شبکه هست هم کار میکنه. به همین خاطر بهش میگن "تحلیل رفتار کاربر *و موجودیت*".
این سیستم یه عالمه اطلاعات جمع میکنه. مثلاً:
بعدش، با استفاده از یه سری الگوریتمهای پیچیده (که لازم نیست نگرانشون باشین)، این اطلاعات رو تحلیل میکنه و یه "پروفایل رفتاری" برای هر کاربر و موجودیت میسازه. این پروفایل نشون میده که یه کاربر یا سیستم به طور معمول چه کارایی انجام میده.
وقتی یه رفتار جدید با پروفایل قبلی فرق داشته باشه، UEBA یه اخطار میده. این اخطار میتونه به معنی یه تهدید امنیتی باشه. مثلاً:
فرض کنید شما همیشه ساعت 9 صبح کامپیوترتون رو روشن میکنید و ایمیلهاتون رو چک میکنید. UEBA این رو یاد میگیره. حالا اگه یه روز ساعت 3 صبح یه نفر دیگه با اکانت شما لاگین کنه و سعی کنه ایمیلهاتون رو بخونه، UEBA یه اخطار میده، چون این رفتار با رفتار معمول شما فرق داره.
یه نمونه دیگه: یه کارمند مالی که معمولاً فقط با فایلهای حسابداری کار میکنه، یه دفعه شروع میکنه به دانلود یه عالمه اطلاعات فنی از یه سایت غریبه. این هم یه رفتار مشکوکه که UEBA میتونه تشخیص بده.
شاید بپرسید که UEBA چه فرقی با SIEM داره؟ (SIEM یه سیستم دیگه برای امنیت شبکه هست). توی جدول زیر یه سری از تفاوتهای اصلی رو آوردیم:
ویژگی | UEBA | SIEM |
---|---|---|
تمرکز اصلی | تحلیل رفتار کاربر و موجودیت | مدیریت رویدادها و اطلاعات امنیتی |
روش کار | یادگیری ماشین و تحلیل رفتاری | قوانین و الگوهای از پیش تعیین شده |
قابلیت شناسایی تهدیدهای جدید | بالا (میتونه رفتارهای غیرعادی رو شناسایی کنه حتی اگه قبلاً دیده نشده باشن) | پایین (بیشتر برای شناسایی تهدیدهایی که قوانین براشون تعریف شده خوبه) |
پیچیدگی | به نسبت بالا (به دلیل استفاده از یادگیری ماشین) | متوسط |
نگهداری | نیاز به نگهداری مداوم برای یادگیری الگوهای جدید | نیاز به بروزرسانی قوانین و الگوها |
همونطور که میبینید، UEBA و SIEM مکمل همدیگه هستن و میتونن با هم کار کنن تا امنیت شبکه رو بهتر کنن.
استفاده از UEBA فواید زیادی داره، از جمله:
UEBA یه ابزار قدرتمند برای افزایش امنیت توی دنیای دیجیتال امروزه. این سیستم با یادگیری رفتارهای طبیعی کاربرها و موجودیتها، میتونه تهدیدهای امنیتی رو خیلی سریعتر و دقیقتر شناسایی کنه. اگه به فکر امنیت شبکه یا کامپیوترهاتون هستین، حتماً به UEBA یه نگاهی بندازین. یادم نره که خیلی مهم هست برای داتشن یه سیستم امنیتی.
UEBA، تحلیل رفتار کاربر، تحلیل رفتار موجودیت، امنیت سایبری، یادگیری ماشین، SIEM، تهدید امنیتی، پروفایل رفتاری، ردیابی رفتار کاربر
وقتی به UEBA به عنوان مخفف User and Entity Behavior Analytics اشاره می کنیم، منظور این است که UEBA با گرفتن حروف اولیه هر کلمه مهم در User and Entity Behavior Analytics تشکیل می شود. این فرآیند عبارت اصلی را به شکلی کوتاه تر و قابل مدیریت تر فشرده می کند و در عین حال معنای اصلی خود را حفظ می کند. بر اساس این تعریف، UEBA مخفف User and Entity Behavior Analytics است.
امتیاز شما به این مطلب
امتیاز: 5 از 5 (مجموع 1 رای)
اولین نفری باشید که در مورد این مقاله نظر می دهید!
techfeed.ir© 2024 All rights reserved