سلام دوستان! تا حالا شده موقع کار کردن با کامپیوتر، یهو حس کنید اینترنت خیلی کنده و اذیتتون کنه؟ مخصوصا اگه تو یه شرکت کار میکنید که اطلاعات زیادی بین دفترهای مختلف رد و بدل میشه، این مشکل بیشتر خودشو نشون میده. تو این مقاله میخوایم با هم یه چیزی رو یاد بگیریم که میتونه این مشکل رو حل کنه: شتابدهندههای WAN.
WAN مخفف Wide Area Network هست، یعنی شبکه گسترده. این شبکه، کامپیوترهای مختلف رو تو جاهای دور از هم، مثلا شهرهای مختلف یا حتی کشورهای مختلف، به هم وصل میکنه. حالا فرض کنید میخواید یه فایل خیلی بزرگ رو از دفتر تهران بفرستید به دفتر مشهد. اگه اینترنتتون کُند باشه، این کار خیلی طول میکشه. اینجاست که شتابدهندههای WAN به کمکتون میان.
شتابدهندههای WAN مثل یه سری ابزار هوشمند عمل میکنن که سرعت انتقال اطلاعات رو تو شبکه های گسترده بیشتر میکنن. اونا این کار رو با استفاده از چند تا تکنیک انجام میدن:
فرض کنید شما میخواید یه فیلم رو از یوتیوب تماشا کنید. اگه شتابدهنده WAN وجود نداشت، هر بار که میخواید فیلم رو ببینید، باید کل فیلم رو دوباره دانلود کنید. ولی شتابدهنده WAN میتونه قسمتهایی از فیلم رو که قبلا دانلود کردید، تو حافظه خودش نگه داره و فقط قسمتهای جدید رو دانلود کنه. اینجوری خیلی سریعتر میتونید فیلم رو ببینید.
برای اینکه بهتر متوجه بشید، یه مقایسهای بین یه شبکه معمولی و یه شبکه با شتابدهنده WAN انجام میدیم:
ویژگی | شبکه معمولی | شبکه با شتابدهنده WAN |
---|---|---|
سرعت انتقال داده | معمولا کُندتر | معمولا سریعتر |
مصرف پهنای باند | بیشتر | کمتر |
تاخیر (Latency) | بیشتر | کمتر |
بهرهوری | کمتر | بیشتر |
شتابدهندههای WAN برای سازمانهایی که:
خیلی به درد بخور هستن. به طور کلی اگر انتقال اطلاعات کند باشه و روی کار تاثیر بزاره استفاده از این تکنولوژی میتونه بسیار کار آمد باشه.
گرچه شتاب دهنده WAN یک سخت افزار یا نرم افزار تخصصی است، اما درک یک مفهوم مشابه در برنامه نویسی میتونه به فهم بهتر کمک کنه. فرض کنید ما یک تابع در سرور داریم که داده های خیلی حجیم رو برمیگردونه. به جای اینکه هر بار کل داده رو بفرستیم، میتونیم یک سیستم caching ساده پیاده سازی کنیم.
# مثال ساده (فرضی) از caching در پایتون cache = {} def get_data_from_server(data_id): if data_id in cache: print("Data from cache") return cache[data_id] else: print("Data from server") data = fetch_data(data_id) # فرضی cache[data_id] = data return data def fetch_data(data_id): # فرض میکنیم این تابع اطلاعات رو از یه منبع میگیره # این فقط یه مثاله، جزئیات مهم نیستن import time time.sleep(2) # برای شبیه سازی تاخیر return f"Data for ID: {data_id}" # استفاده print(get_data_from_server("item1")) print(get_data_from_server("item1")) # این دفعه از کش میاد print(get_data_from_server("item2"))
تو این مثال چیز وقتی `get_data_from_server` صدا زده میشه، ابتدا چک میکنه که آیا داده مورد نظر در `cache` وجود دارد یا نه. اگر وجود داشته باشه (یعنی قبلا fetch شده)، از cache برمیگردونه و اگر نه، از سرور میگیره و در cache ذخیره میکنه.
شتابدهندههای WAN ابزارهای قدرتمندی هستن که میتونن سرعت و کارایی شبکههای گسترده رو به طور قابل توجهی افزایش بدن. اگر شما در سازمانی کار میکنید که با مشکل کندی اینترنت مواجه هستید، حتما به استفاده از شتابدهندههای WAN فکر کنید. امیدوارم این مقاله بهتون کمک کرده باشه که با این تکنولوژی آشنا بشید. با تشکر از همراهی شما!
شبکه WAN، شتاب دهنده WAN، بهینه سازی شبکه، سرعت اینترنت، Deuplication، فشرده سازی، caching
امتیاز شما به این مطلب
امتیاز: 5 از 5 (مجموع 1 رای)
اولین نفری باشید که در مورد این مقاله نظر می دهید!
techfeed.ir© 2024 All rights reserved