سلام دوستان! امروز میخواهیم درباره یک موضوع مهم در دنیای پایگاه دادهها صحبت کنیم: تکرار تراکنشی. فرض کنید شما یک فروشگاه آنلاین دارید و اطلاعات محصولات، سفارشات و مشتریانتان در یک پایگاه داده ذخیره میشود. حالا اگر بخواهید یک نسخه پشتیبان از این اطلاعات داشته باشید، یا اطلاعات را بین چند سرور مختلف پخش کنید تا سرعت دسترسی کاربران بیشتر شود، چه کار میکنید؟ اینجاست که تکرار تراکنشی به کمک شما میآید.
تکرار تراکنشی (Transactional Replication) یک روش برای کپی کردن و همگامسازی اطلاعات بین پایگاه دادهها است. در این روش، تغییراتی که در یک پایگاه داده اصلی (Publisher) ایجاد میشود، به صورت خودکار به یک یا چند پایگاه داده فرعی (Subscriber) منتقل میشود. به این ترتیب، شما همیشه یک نسخه بهروز از اطلاعاتتان در اختیار دارید.
تکرار تراکنشی کاربردهای زیادی دارد، از جمله:
تکرار تراکنشی از سه جزء اصلی تشکیل شده است:
جزء | توضیحات |
---|---|
Publisher | پایگاه داده اصلی که اطلاعات از آن کپی میشود. به عنوان مثال، پایگاه داده اصلی فروشگاه آنلاین شما. |
Distributor | سروری که تغییرات را از Publisher دریافت میکند و آنها را به Subscriberها منتقل میکند. میتواند یک سرور جداگانه باشد یا روی همان سرور Publisher نصب شود. |
Subscriber | پایگاه داده فرعی که اطلاعات را از Distributor دریافت میکند و تغییرات را اعمال میکند. به عنوان مثال، یک سرور پشتیبان یا یک سرور گزارشگیری. |
فرآیند تکرار تراکنشی به صورت زیر انجام میشود:
فرض کنید یک جدول به نام محصولات
در پایگاه داده اصلی خود دارید. وقتی یک محصول جدید به این جدول اضافه میکنید، تکرار تراکنشی به صورت خودکار این محصول را به پایگاه داده فرعی نیز اضافه میکند.
مثال: اگر دستور زیر را در Publisher اجرا کنید:
INSERT INTO محصولات (نام_محصول, قیمت) VALUES ('لپتاپ', 50000000);
همین دستور به صورت خودکار در Subscriber هم اجرا میشود و جدول محصولات
در Subscriber هم بهروز میشود.
تکرار تراکنشی یک ابزار قدرتمند برای کپی کردن و همگامسازی اطلاعات بین پایگاه دادهها است. با استفاده از این روش، میتوانید از اطلاعات خود پشتیبان بگیرید، عملکرد پایگاه داده را بهبود ببخشید و گزارشگیری را آسانتر کنید. امیدوارم این توضیحات برای شما مفید بوده باشد. اگر سوالی دارید، خوشحال میشوم پاسخ دهم!
تکرار تراکنشی, پایگاه داده, SQL Server, همگامسازی, Publisher, Distributor, Subscriber, Replication
امتیاز شما به این مطلب
امتیاز: 5 از 5 (مجموع 1 رای)
اولین نفری باشید که در مورد این مقاله نظر می دهید!
techfeed.ir© 2024 All rights reserved