آخرین بروزرسانی 1 ماه قبل

تکثیر معامله ای (Transactional Replication) چیست؟

تکرار تراکنشی: راهی برای همگام‌سازی اطلاعات بین پایگاه داده‌ها

سلام دوستان! امروز می‌خواهیم درباره یک موضوع مهم در دنیای پایگاه داده‌ها صحبت کنیم: تکرار تراکنشی. فرض کنید شما یک فروشگاه آنلاین دارید و اطلاعات محصولات، سفارشات و مشتریان‌تان در یک پایگاه داده ذخیره می‌شود. حالا اگر بخواهید یک نسخه پشتیبان از این اطلاعات داشته باشید، یا اطلاعات را بین چند سرور مختلف پخش کنید تا سرعت دسترسی کاربران بیشتر شود، چه کار می‌کنید؟ اینجاست که تکرار تراکنشی به کمک شما می‌آید.

تکرار تراکنشی (Transactional Replication) یک روش برای کپی کردن و همگام‌سازی اطلاعات بین پایگاه داده‌ها است. در این روش، تغییراتی که در یک پایگاه داده اصلی (Publisher) ایجاد می‌شود، به صورت خودکار به یک یا چند پایگاه داده فرعی (Subscriber) منتقل می‌شود. به این ترتیب، شما همیشه یک نسخه به‌روز از اطلاعات‌تان در اختیار دارید.

چرا به تکرار تراکنشی نیاز داریم؟

تکرار تراکنشی کاربردهای زیادی دارد، از جمله:

  • ایجاد پشتیبان: یک نسخه پشتیبان از اطلاعات در یک مکان دیگر داشته باشید تا در صورت بروز مشکل در پایگاه داده اصلی، اطلاعات از دست نروند.
  • بهبود عملکرد: اطلاعات را بین چند سرور پخش کنید تا کاربران از نزدیک‌ترین سرور به اطلاعات دسترسی داشته باشند و سرعت دسترسی افزایش یابد.
  • گزارش‌گیری: اطلاعات را به یک پایگاه داده جداگانه منتقل کنید تا گزارش‌گیری از آن انجام شود، بدون اینکه به پایگاه داده اصلی فشار وارد شود.
  • انتقال اطلاعات: اطلاعات را از یک پایگاه داده قدیمی به یک پایگاه داده جدید منتقل کنید.
  • توزیع اطلاعات: اطلاعات را بین شعب مختلف یک سازمان توزیع کنید.

اجزای اصلی تکرار تراکنشی

تکرار تراکنشی از سه جزء اصلی تشکیل شده است:

جزء توضیحات
Publisher پایگاه داده اصلی که اطلاعات از آن کپی می‌شود. به عنوان مثال، پایگاه داده اصلی فروشگاه آنلاین شما.
Distributor سروری که تغییرات را از Publisher دریافت می‌کند و آن‌ها را به Subscriberها منتقل می‌کند. می‌تواند یک سرور جداگانه باشد یا روی همان سرور Publisher نصب شود.
Subscriber پایگاه داده فرعی که اطلاعات را از Distributor دریافت می‌کند و تغییرات را اعمال می‌کند. به عنوان مثال، یک سرور پشتیبان یا یک سرور گزارش‌گیری.

نحوه کار تکرار تراکنشی

فرآیند تکرار تراکنشی به صورت زیر انجام می‌شود:

  1. تغییرات در Publisher ایجاد می‌شود (به عنوان مثال، یک سفارش جدید ثبت می‌شود).
  2. این تغییرات توسط Agentهای SQL Server Capture و log reader (که در پس‌زمینه کار می‌کنند) شناسایی می‌شوند.
  3. این تغییرات به Distributor منتقل می‌شوند.
  4. Distributor این تغییرات را در یک صف (Queue) نگهداری می‌کند.
  5. Agent Distribution تغییرات را از صف برمی‌دارد و به Subscriberها منتقل می‌کند.
  6. Subscriberها این تغییرات را در پایگاه داده خود اعمال می‌کنند.

یک مثال ساده

فرض کنید یک جدول به نام محصولات در پایگاه داده اصلی خود دارید. وقتی یک محصول جدید به این جدول اضافه می‌کنید، تکرار تراکنشی به صورت خودکار این محصول را به پایگاه داده فرعی نیز اضافه می‌کند.

مثال: اگر دستور زیر را در Publisher اجرا کنید:

INSERT INTO محصولات (نام_محصول, قیمت) VALUES ('لپتاپ', 50000000);

همین دستور به صورت خودکار در Subscriber هم اجرا می‌شود و جدول محصولات در Subscriber هم به‌روز می‌شود.

نکات مهم

  • تکرار تراکنشی برای پایگاه داده‌هایی که تغییرات زیادی در آن‌ها ایجاد می‌شود، مناسب است.
  • پیکربندی تکرار تراکنشی ممکن است کمی پیچیده باشد، اما با استفاده از ابزارهای SQL Server Management Studio (SSMS) می‌توان آن را آسان‌تر کرد.
  • در طول عملیات replication از صحت عملیات و همگام بودن اطلاعات بین پایگاه ها داطمینان حاصل فرمایید.

خلاصه

تکرار تراکنشی یک ابزار قدرتمند برای کپی کردن و همگام‌سازی اطلاعات بین پایگاه داده‌ها است. با استفاده از این روش، می‌توانید از اطلاعات خود پشتیبان بگیرید، عملکرد پایگاه داده را بهبود ببخشید و گزارش‌گیری را آسان‌تر کنید. امیدوارم این توضیحات برای شما مفید بوده باشد. اگر سوالی دارید، خوشحال می‌شوم پاسخ دهم!

کلمات کلیدی

تکرار تراکنشی, پایگاه داده, SQL Server, همگام‌سازی, Publisher, Distributor, Subscriber, Replication

تکرار تراکنشی چیست؟
یک روش برای کپی و همگام سازی اطلاعات بین پایگاه داده ها.
چه زمانی باید از تکرار تراکنشی استفاده کنیم؟
زمانی که نیاز به پشتیبان گیری، بهبود عملکرد یا گزارش گیری از اطلاعات داریم.
اجزای اصلی تکرار تراکنشی کدامند؟
Publisher, Distributor, Subscriber
آیا تکرار تراکنشی برای همه پایگاه داده ها مناسب است؟
بیشتر برای پایگاه داده هایی که تغییرات زیادی دارند مناسب است.
چه کار کنم اگر تکرار تراکنشی با شکست مواجه شود؟
مطمئن شوید که همه ی Agent ها درحال اجرا هستند و ارتباط شبکه درست است. همچنین log ها را چک کنید و در صورت نیاز تکرار را از اول انجام دهید.

به اشتراک گذاشتن این مطلب در شبکه های اجتماعی

امتیاز شما به این مطلب

امتیاز: 5 از 5 (مجموع 1 رای)

اولین نفری باشید که در مورد این مقاله نظر می دهید!

9765- V12
Terms & Conditions | Privacy Policy

techfeed.ir© 2024 All rights reserved